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开源开放 拥抱AI 百度吴甜揭秘飞桨的创新造物法则

据了解,百度飞桨从2016年正式开源以来,经过多次迭代升级,具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先优势。 百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜介绍到,目前飞桨开发生态….

  中国网科技12月20日讯 由百度与深度学习技术及应用国家工程实验室联合主办的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会今日在京举行,峰会现场从开发生态、产业应用等方面分享飞桨最新的发展成果及洞察,并发布了基于飞桨的PaddleHelix螺旋桨生物计算平台。

  据了解,百度飞桨从2016年正式开源以来,经过多次迭代升级,具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先优势。

  百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜介绍到,目前飞桨开发生态已经凝聚了265万开发者,有97位优秀的开发者成为了百度飞桨开发者技术专家(PPDE),平台服务了超过10万家企业,覆盖金融、交通、物流等数十个行业。

  此外,吴甜还分享了三大产业洞察:飞桨的行业应用品类的分散程度明显在增加,越来越多的行业加入产业智能化升级浪潮;飞桨开发者活跃度在全国范围不同城市均有不同程度的增幅,AI活跃开发者增长为城市发展注入活力;飞桨的高校培训覆盖学科类别数量明显增加,越来越多的专业领域开始拥抱AI。

开源开放 拥抱AI 百度吴甜揭秘飞桨的创新造物法则

  峰会现场,吴甜重磅发布了基于飞桨的生物计算平台——螺旋桨(PaddleHelix)。螺旋桨生物计算开源工具集提供包括RNA二级结构预测、大规模的分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测以及ADMET成药性预测等在内的新药研发和疫苗设计环节的核心能力,为生物信息学、计算机交叉学科背景的学习者、研究者和合作伙伴,更便利地构建AI算法模型。

  吴甜表示,螺旋桨生物计算平台将秉承一贯以来的开源开放原则,未来形成一套完整的面向行业的生物计算生态和服务。

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